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Enregistrement W2091863340 · doi:10.4161/cc.25330

Tumor suppressor function of miR-483-3p on squamous cell carcinomas due to its pro-apoptotic properties

2013· article· en· W2091863340 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la RechercheAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésBiologyApoptosisCancer researchDownregulation and upregulationmicroRNAIn vivoCell growthSuppressorCellCancerKeratinocyteCell biologyIn vitroGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequent alteration of miRNA expression in many cancers, together with our recent reports showing a robust accumulation of miR-483-3p at the final stage of skin wound healing, and targeting of CDC25A leading to an arrest of keratinocyte proliferation, led us to hypothesize that miR-483-3p could also be endowed with antitumoral properties. We tested that hypothesis by documenting the in vitro and in vivo impacts of miR-483-3p in squamous cell carcinoma (SCC) cells. miR-483-3p sensitized SCC cells to serum deprivation- and drug-induced apoptosis, thus exerting potent tumor suppressor activities. Its pro-apoptotic activity was mediated by a direct targeting of several anti-apoptotic genes, such as API5, BIRC5, and RAN. Interestingly, an in vivo delivery of miR-483-3p into subcutaneous SCC xenografts significantly hampered tumor growth. This effect was explained by an inhibition of cell proliferation and an increase of apoptosis. This argues for its further use as an adjuvant in the many instances of cancers characterized by a downregulation of miR-483-3p.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle