A Holistic Framework to Improve the Uptake and Impact of eHealth Technologies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many eHealth technologies are not successful in realizing sustainable innovations in health care practices. One of the reasons for this is that the current development of eHealth technology often disregards the interdependencies between technology, human characteristics, and the socioeconomic environment, resulting in technology that has a low impact in health care practices. To overcome the hurdles with eHealth design and implementation, a new, holistic approach to the development of eHealth technologies is needed, one that takes into account the complexity of health care and the rituals and habits of patients and other stakeholders. OBJECTIVE: The aim of this viewpoint paper is to improve the uptake and impact of eHealth technologies by advocating a holistic approach toward their development and eventual integration in the health sector. METHODS: To identify the potential and limitations of current eHealth frameworks (1999-2009), we carried out a literature search in the following electronic databases: PubMed, ScienceDirect, Web of Knowledge, PiCarta, and Google Scholar. Of the 60 papers that were identified, 44 were selected for full review. We excluded those papers that did not describe hands-on guidelines or quality criteria for the design, implementation, and evaluation of eHealth technologies (28 papers). From the results retrieved, we identified 16 eHealth frameworks that matched the inclusion criteria. The outcomes were used to posit strategies and principles for a holistic approach toward the development of eHealth technologies; these principles underpin our holistic eHealth framework. RESULTS: A total of 16 frameworks qualified for a final analysis, based on their theoretical backgrounds and visions on eHealth, and the strategies and conditions for the research and development of eHealth technologies. Despite their potential, the relationship between the visions on eHealth, proposed strategies, and research methods is obscure, perhaps due to a rather conceptual approach that focuses on the rationale behind the frameworks rather than on practical guidelines. In addition, the Web 2.0 technologies that call for a more stakeholder-driven approach are beyond the scope of current frameworks. To overcome these limitations, we composed a holistic framework based on a participatory development approach, persuasive design techniques, and business modeling. CONCLUSIONS: To demonstrate the impact of eHealth technologies more effectively, a fresh way of thinking is required about how technology can be used to innovate health care. It also requires new concepts and instruments to develop and implement technologies in practice. The proposed framework serves as an evidence-based roadmap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».