Selective Serotonin Reuptake Inhibitors Potentiate the Rapid Antidepressant-Like Effects of Serotonin4 Receptor Agonists in the Rat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have recently reported that serotonin(4) (5-HT(4)) receptor agonists have a promising potential as fast-acting antidepressants. Here, we assess the extent to which this property may be optimized by the concomitant use of conventional antidepressants. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We found that, in acute conditions, the 5-HT(4) agonist prucalopride was able to counteract the inhibitory effect of the selective serotonin reuptake inhibitors (SSRI) fluvoxamine and citalopram on 5-HT neuron impulse flow, in Dorsal Raphé Nucleus (DRN) cells selected for their high (>1.8 Hz) basal discharge. The co-administration of both prucalopride and RS 67333 with citalopram for 3 days elicited an enhancement of DRN 5-HT neuron average firing rate, very similar to what was observed with either 5-HT(4) agonist alone. At the postsynaptic level, this translated into the manifestation of a tonus on hippocampal postsynaptic 5-HT(1A) receptors, that was two to three times stronger when the 5-HT(4) agonist was combined with citalopram. Similarly, co-administration of citalopram synergistically potentiated the enhancing effect of RS 67333 on CREB protein phosphorylation within the hippocampus. Finally, in the Forced Swimming Test, the combination of RS 67333 with various SSRIs (fluvoxamine, citalopram and fluoxetine) was more effective to reduce time of immobility than the separate administration of each compound. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These findings strongly suggest that the adjunction of an SSRI to a 5-HT(4) agonist may help to optimize the fast-acting antidepressant efficacy of the latter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».