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Enregistrement W2091873400 · doi:10.1074/jbc.m108364200

Effect of Estradiol on Histone Acetylation Dynamics in Human Breast Cancer Cells

2001· article· en· W2091873400 sur OpenAlexaff
Jianmin Sun, Hou Yu Chen, James Davie

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistone AcetyltransferasesAcetylationHistoneSAP30Histone H2AHistone methyltransferaseBiologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone acetylation plays an important role in remodeling chromatin structure, facilitating nuclear processes such as transcription. We investigated the effect of estradiol on global histone acetylation in hormone-responsive human breast cancer cells. Pulse-chase experiments and immunoblot analyses of dynamically acetylated histones show that estradiol rapidly increases histone acetylation in estrogen receptor (ER)-positive, hormone-dependent T5, but not in ER-negative, hormone-independent MDA MB 231 breast cancer cells. The effect of estradiol on the rates of histone acetylation and deacetylation in T5 cells was determined. We found that estradiol increased the level of acetylated histones by reducing the rate of histone deacetylation, whereas the rate of histone acetylation was not altered. Enzymatic assays and immunoblot analyses of cell fractions showed that estradiol did not affect the level, subnuclear distribution, or activity of class I and II histone deacetylases. However, estradiol did alter the intranuclear distribution of ER and histone acetyltransferases, with both becoming tightly bound in the nucleus and associated with the nuclear matrix. We propose that, following the association of ER with nuclear matrix sites, ER alters the balance of histone acetyltransferases and histone deacetylases at these sites and the dynamics of acetylation of histones associated with transcriptionally active and competent chromatin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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