An analysis of the treatment effect of panitumumab on overall survival from a phase 3, randomized, controlled, multicenter trial (20020408) in patients with chemotherapy refractory metastatic colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Panitumumab is a fully human monoclonal antibody that targets the epidermal growth factor receptor. Results from the primary analysis of a phase 3, randomized, controlled study showed a statistically significant improvement in progression-free survival for patients receiving panitumumab; however, overall survival was confounded by best supportive care (BSC) patients that crossed over to panitumumab therapy after disease progression. Three post hoc analyses are presented that approximate the panitumumab overall survival treatment effect in both the all-randomized and wild-type (WT) KRAS populations by using the BSC patients with mutant (MT) KRAS as the comparator group to discount the effect of crossover from BSC to panitumumab. The primary post hoc analysis showed a median overall survival of 6.4 months for all KRAS-evaluable patients randomized to panitumumab versus 4.4 months for patients with MT KRAS tumors randomized to BSC, yielding an adjusted hazard ratio (95 % CI) of 0.764 (0.598-0.977). Similar results were observed for the two secondary post hoc analyses. These analyses suggest a positive treatment effect of panitumumab in both the overall and WT KRAS patient populations consistent with an improvement in overall survival relative to BSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».