Pedro Fuertes-Olivera, and Sven Tarp. Theory and Practice of Specialised Online Dictionaries. Lexicography and Terminography
Notice bibliographique
Résumé
This book presents a theoretical and methodological approach to specialized lexicography defined by the authors as ‘the branch of lexicography concerned with the theory and practice of specialised dictionaries, i.e. dictionaries, encyclopaedias, lexica, glossaries, vocabularies, and other information tools covering areas outside general and cultural knowledge and the corresponding Language for General Purposes (LGP); it represents mainly, but not exclusively, disciplines related to technology, industry, trade, economic life, law, natural and social sciences, and humanities.’ (p. 7) The focus has been placed on electronic specialized lexicography and online resources but part of the ideas and principles presented can be applied to printed media. The approach taken is deeply rooted in the function theory of lexicography that will be briefly described below. The first author, Pedro Fuertes-Olivera, professor at the University of Valladolid (Spain), has applied the function theory to specialized lexicographical projects and is the author or editor of other books on specialized lexicography (Fuertes-Olivera 2010; Fuertes-Olivera and Arribas-Baño 2008); the second author, Sven Tarp, professor at the University of Aarhus (Denmark), is also a lexicographer and is the main advocate of the function theory (Tarp 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».