Pedro Fuertes-Olivera, and Sven Tarp. Theory and Practice of Specialised Online Dictionaries. Lexicography and Terminography
Notice bibliographique
Résumé
This book presents a theoretical and methodological approach to specialized lexicography defined by the authors as ‘the branch of lexicography concerned with the theory and practice of specialised dictionaries, i.e. dictionaries, encyclopaedias, lexica, glossaries, vocabularies, and other information tools covering areas outside general and cultural knowledge and the corresponding Language for General Purposes (LGP); it represents mainly, but not exclusively, disciplines related to technology, industry, trade, economic life, law, natural and social sciences, and humanities.’ (p. 7) The focus has been placed on electronic specialized lexicography and online resources but part of the ideas and principles presented can be applied to printed media. The approach taken is deeply rooted in the function theory of lexicography that will be briefly described below. The first author, Pedro Fuertes-Olivera, professor at the University of Valladolid (Spain), has applied the function theory to specialized lexicographical projects and is the author or editor of other books on specialized lexicography (Fuertes-Olivera 2010; Fuertes-Olivera and Arribas-Baño 2008); the second author, Sven Tarp, professor at the University of Aarhus (Denmark), is also a lexicographer and is the main advocate of the function theory (Tarp 2008).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».