Streamflow response to climatic variability in a complex mountainous environment: Fraser River Basin, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within an area where the regional climate variability signal is apparent, local factors including location, topography and land characteristics affect hydrological response to the signal. Mountainous areas, such as the Western Cordillera in North America, are expected to possess such local effects. The Fraser River Basin in British Columbia, Canada, contains stations with 40 years of precipitation and discharge records from stations widely distributed across the 217 000 km 2 basin. Correlation coefficients were calculated to relate winter precipitation, spring and summer high flow to several climate indices: Pacific Decadal Oscillation (PDO), Pacific‐North American (PNA) and Southern Oscillation Index (SOI). Analyses confirmed that the level of correlation changes during the snowmelt period and does vary locally within the Basin. Correlation of discharge with the indices also changes along the Fraser River, being strengthened or weakened by the influence of its tributaries. These results caution that in hydrologic investigations, (1) even where the region as a whole manifests a strong teleconnection signal, deviation in signal strength within a medium‐sized basin causes local variations in streamflow response to the regional climatic forcing, and (2) the level of correlation attained by streamflow at a basin outlet does not necessarily apply to its tributary sub‐basins. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».