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Enregistrement W2091887176 · doi:10.1139/x07-218

Demographic history and interspecific hybridization of four<i>Shorea</i>species (Dipterocarpaceae) from Peninsular Malaysia inferred from nucleotide polymorphism in nuclear gene regions

2008· article· en· W2091887176 sur OpenAlexvenueno aff
Hiroko Ishiyama, Nobuyuki Inomata, Tsuneyuki Yamazaki, Nor Aini Ab Shukor, Alfred E. Szmidt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Species Descriptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDipterocarpaceaeBiologyInterspecific competitionGene flowPopulationBotanyEcologyGenetic variationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shorea acuminata Dyer, Shorea curtisii Dyer ex King, Shorea leprosula Miq., and Shorea parvifolia Dyer are dominant tree species in the tropical rainforest of Peninsular Malaysia, which experienced several climatic changes during Pleistocene. To investigate the current population structure and demographic history of these species, we analyzed levels and patterns of nucleotide polymorphism of the nuclear gene region PgiC. We also used sequence data of the GapC gene region obtained in our previous study. Negative Tajima’s D values observed in both investigated gene regions for S. curtisii, S. leprosula, and S. parvifolia implied that all three species have experienced population expansion events. Little to moderate levels of population differentiation in S. acuminata and S. curtisii suggested recent divergence of the investigated populations after postglacial colonization of the Peninsular Malaysia. In addition, some haplotypes were similar or identical to haplotypes of the other species. The existence of such haplotypes could be partially explained by interspecific hybridization. Indeed, we found some putative hybrid individuals. Interspecific hybridization among closely related species might have contributed to the polymorphism of the investigated species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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