Toe-Driven Tapered Fiber-Reinforced Polymer Self-Consolidating Concrete Composite Piles: New High-Performance Technology for Deep Foundations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Field experience shows that it has been often difficult to assure the structural integrity and uniformity of the cross-sectional area of cast-in-place concrete piles since cavities and soil pockets tend to form due to the lack of visibility and accessibility during construction. Moreover, corrosion in pre-stressed concrete, reinforced concrete, and steel shell piles has been very costly, exceeding $2 billion of annual repairs in the United States alone. This paper summarizes the findings of a comprehensive research program that was undertaken to develop novel technology that addresses both construction and durability related problems of piles. A new toe-driving technique was developed to install empty fiber-reinforced polymer (FRP) shells into dense soils. A specially developed cost-effective self-consolidating concrete (SCC), a material that flows under gravity and assures the integrity of piles is subsequently cast into the FRP tubes, which provide corrosion-resistant reinforcement. Driving tests were carried out on large-scale model FRP-SCC and steel piles installed in dense dry sand enclosed in a pressure chamber using the new technique along with conventional hammering at the pile head. FRP-sand interface characteristics were evaluated. The pile specimens were instrumented to investigate their dynamic behavior during driving, and their response to static compressive, uplift, and lateral loading. Both cylindrical and tapered FRP-SCC piles were tested. It is shown that the new toe-driving technique is very suitable for installing FRP and other thin-walled piles in dense soils. Results from dynamic pile driving and static load tests indicate that FRP-SCC composite piles are a very competitive and attractive option for deep foundation applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».