Genetic polymorphisms of <i>MDM2</i>, cumulative cigarette smoking and nonsmall cell lung cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities of the tumor suppressor TP53 pathway are critical in the development of many cancers since it regulates cell cycle components and apoptosis. Murine double minute-2 (MDM2) protein is a central node in the p53 pathway and a direct negative regulator of p53. The MDM2 SNP309 (rs2279744) polymorphism increases MDM2 RNA and protein levels, attenuating the p53 pathway. The MDM2 SNP309 polymorphism was investigated in 1,787 Caucasian nonsmall cell lung cancer (NSCLC) patients and 1,360 healthy controls. Cases and controls were analyzed for associations with genotype and adjusted for age, gender, histology and smoking history. There were no overall associations between the MDM2 genotypes and risk of lung cancer (adjusted odds ratios [AORs] = 0.82 [95% confidence interval [CI] = 0.6-1.1] for the T/G genotype and AOR = 1.32 [95% CI = 0.9-2.0] for the G/G genotype). A statistically significant interaction (p = 0.01) was found between smoking and MDM2 genotypes. Consistent with this interaction, stratified analysis by pack-years of smoking demonstrated that the AORs of G/G vs. T/T were 1.56 (1.0-2.7), 1.46 (1.0-2.2), 0.80 (0.5-1.3) and 0.63 (0.4-1.1), respectively, for never, mild (<30 pack-years), moderate (30-57 pack-years) and heavy smokers (>or=58 pack-years). In conclusion, a strong gene-smoking interaction was observed between the MDM2 SNP309 and NSCLC risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».