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Enregistrement W2091902575 · doi:10.1177/154193120304701026

Work-Related Musculoskeletal Risk Factors and Shoulder & Neck Symptoms in Academic Personnel

2003· article· en· W2091902575 sur OpenAlexfundno aff
Valerie J. Rice, Mary Z. Mays

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational health in dentistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésWorkloadMedicinePhysical therapyWork (physics)Musculoskeletal injuryHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthPoison controlMedical emergencyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this report was to identify the level of risk for shoulder and neck, work-related musculoskeletal injuries among faculty, administrators, and support staff at the Army Medical Department Center and School, Academy of Health Sciences. The Department of Defense (DoD) Job Requirements and Physical Demands (JRPD) survey was used to examine risk factors associated with work activities and organizational factors, as well as self-reported healthcare and symptoms of employees. Over half of the 414-person sample (54%) reported job-related symptoms in the shoulder and neck region. Those experiencing symptoms were more likely to be female, older, civilian (as opposed to active duty military), and have worked more than 5 years on their job (p < 0.01). Job characteristics associated with symptoms included postures associated with static loads, including holding arms in an outstretched position, working with the neck held in flexion or extension, and cradling a phone between the neck and shoulder. Organizational risk factors included high workload, conflicting demands, and inability to access pertinent information (p < 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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