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Enregistrement W2091902774 · doi:10.1136/ebn.7.3.73

Nurse led education plus direct access to imaging improved diagnosis and management of urinary tract infections in children

2004· letter· en· W2091902774 sur OpenAlexaff
Cynthia Kitson

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensQueensway-Carleton Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIMGMedicinePediatricsUrinary systemIncidence (geometry)General practiceGynecologyInternal medicineFamily medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coulthard MG, Vernon SJ, Lambert HJ, et al . A nurse led education and direct access service for the management of urinary tract infections in children: prospective controlled trial. BMJ 2003;327:656–9.[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Q In general practice, does nurse practitioner (NP) led education plus direct access to imaging improve diagnosis and management of urinary tract infections (UTIs) in children? ### ![Graphic][3] Design: cluster randomised controlled trial. ### ![Graphic][4] Allocation: {concealed}*. ### ![Graphic][5] Blinding: unblinded. ### ![Graphic][6] Follow up period: mean 20 months. ### ![Graphic][7] Setting: 88 general practices in a paediatric nephrology secondary catchment area in the UK. ### ![Graphic][8] Participants: 107 100 children who were followed up for incidence of UTIs. ### ![Graphic][9] Intervention: 44 general practices were allocated to a NP led intervention (NLI) (n = 55 800 children and 185 physicians) and 44 to usual care (UC) (n = 51 300 children and 161 physicians). Physicians in the NLI group were educated about the study and new management guidelines. Physicians used the … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DBMJ%26rft.stitle%253DBMJ%26rft.aulast%253DCoulthard%26rft.auinit1%253DM.%2BG%26rft.volume%253D327%26rft.issue%253D7416%26rft.spage%253D656%26rft.atitle%253DA%2Bnurse%2Bled%2Beducation%2Band%2Bdirect%2Baccess%2Bservice%2Bfor%2Bthe%2Bmanagement%2Bof%2Burinary%2Btract%2Binfections%2Bin%2Bchildren%253A%2Bprospective%2Bcontrolled%2Btrial%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1136%252Fbmj.327.7416.656%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14500439%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=bmj&resid=327/7416/656&atom=%2Febnurs%2F7%2F3%2F73.atom [3]: /embed/inline-graphic-1.gif [4]: /embed/inline-graphic-2.gif [5]: /embed/inline-graphic-3.gif [6]: /embed/inline-graphic-4.gif [7]: /embed/inline-graphic-5.gif [8]: /embed/inline-graphic-6.gif [9]: /embed/inline-graphic-7.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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