Improving interprofessional competence in undergraduate students using a novel blended learning approach
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional simulation interventions, especially when face-to-face, involve considerable resources and require that all participants convene in a single location at a specific time. Scheduling multiple people across different programs is an important barrier to implementing interprofessional education interventions. This study explored a novel way to overcome the challenges associated with scheduling interprofessional learning experiences through the use of simulations in a virtual environment (Web.Alive™) where learners interact as avatars. In this study, 60 recent graduates from nursing, paramedic, police, and child and youth service programs participated in a 2-day workshop designed to improve interprofessional competencies through a blend of learning environments that included virtual face-to-face experiences, traditional face-to-face experiences and online experiences. Changes in learners' interprofessional competence were assessed through three outcomes: change in interprofessional attitudes pre- to post-workshop, self-perceived changes in interprofessional competence and observer ratings of performance across three clinical simulations. Results from the study indicate that from baseline to post-intervention, there was significant improvement in learners' interprofessional competence across all outcomes, and that the blended learning environment provided an acceptable way to develop these competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».