Long-term benefits of pancreas transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Pancreas transplantation has emerged as an effective treatment for patients with diabetes mellitus, especially those with established end-stage renal disease. Surgical and immunosuppressive advances have significantly improved allograft survival. With more recipients enjoying normoglycemia for longer periods of time, the opportunity to study more closely the effects of pancreas transplantation has arisen. This review will focus on these long-term benefits. RECENT FINDINGS: The field of pancreas transplantation has been limited by a lack of randomized, controlled trials and relatively poor graft survival rates historically, however we can still glean many important points from the existing literature. The procedure reduces mortality compared with diabetic kidney transplant recipients and waitlisted patients. Improvements in diabetic nephropathy and retinopathy have also been demonstrated. Pancreas transplantation can improve cardiovascular risk profiles, improve cardiac function and decrease cardiovascular events. Lastly, improvements in diabetic neuropathy and quality of life can result from pancreas transplantation. SUMMARY: Pancreas transplantation remains the most effective method to establish durable normoglycemia for patients with diabetes mellitus. Well designed clinical studies to assess outcomes and adverse events will be of paramount importance in providing optimal care to patients with diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».