Medical radiation exposure and breast cancer risk: Findings from the Breast Cancer Family Registry
Notice bibliographique
Résumé
Moderate to high-dose radiotherapy is known to increase the risk of breast cancer. Uncertainties remain about the effects of low-dose chest X-rays, particularly in individuals at increased genetic risk. We analyzed case-control data from the Breast Cancer Family Registry. Self-reported data on therapeutic and diagnostic radiation exposures to the chest were available for 2,254 breast cancer cases and 3,431 controls (1,556 unaffected sisters and 1,875 unrelated population controls). We used unconditional logistic regression analyses to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) associated with radiation exposure, after adjusting for age, study center, country of birth, and education. Increased risks for breast cancer were found for women who had radiotherapy for a previous cancer (OR=3.55, CI=1.47-8.54) and diagnostic chest X-rays for tuberculosis (OR=2.49, CI=1.82-3.40) or pneumonia (OR=2.19, CI=1.38-3.47). Risks were highest for women with a large number of exposures at a young age or exposed in earlier calendar years. There was no evidence of increased risk associated with other diagnostic chest X-rays (not including tuberculosis or pneumonia), both in women with and without indicators of increased genetic risk (i.e., diagnosed at age <40 years or family history of breast cancer). Given the widespread and increasing use of medical diagnostic radiation, continued surveillance of breast cancer risk is warranted, particularly in women at specific genetic risk, such as those carrying mutations in BRCA1 or BRCA2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».