Impact of post-stroke unilateral spatial neglect on goal-directed arm movements: systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unilateral spatial neglect (USN), a highly prevalent post-stroke impairment, refers to one's inability to orient or respond to stimuli located in the contralesional visual hemispace. Unilateral spatial neglect has been shown to strongly affect motor performance in functional activities, including non-affected upper extremity (UE) movements. To date, our understanding of the effects of USN on goal-directed UE movements is limited and comparing performance of individuals post-stroke with and without USN is required. OBJECTIVE: To determine, in individuals with stroke, how does the presence of USN, in comparison to the absence of USN, impacts different types of goal-directed movements of the non-affected UE. METHODS: The present review approach consisted of a comprehensive literature search, an assessment of the quality of the selected studies and qualitative data analysis. RESULTS: A total of 20 studies of moderate to high quality were selected. The USN-specific impairments were found in tasks that required a perceptual, memory-guided or delayed actions, and fewer impairments were found in tasks that required an immediate action to a predefined target. CONCLUSION: The results indicate that USN contributes to deficits observed in action execution with the non-effected UE that requires greater perceptual demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».