Prevalence of Neck Pain and Associated Factors with Personal Charateristics, Physical Workloads and Pyschosocial Among Male Rubber Workers in FELDA Settlement Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Rubber tapping processes posed potential risk of various health problems among rubber workers. It ranges from simple musculoskeletal aches to more serious and complicated structural damage to bone, muscles, tendons and nerves of musculoskeletal system. These health problems might be linked directly to the arduous demands of farm labor. OBJECTIVES: A cross-sectional study was conducted to determine the prevalence of neck pain (NP) and musculoskeletal symptoms (MSS) and its association with personal characteristics, physical workloads and psychosocial factors among rubber workers. METHODS: Stratified random sampling method was adopted and a total of 419 rubber workers in FELDA's scheme Malaysia participated in this study. Data was collected through face to face interview using modified Standardized Nordic Questionnaire (SNQ) and Job Content Questionnaire (JCQ). RESULTS: The results revealed the prevalence of NP was 59.9% and weak correlation with age (?= -0.184, p= 0.001) and a positive weak correlation with working hours per day (?= 0.099, p= 0.043) significantly. All physical workloads (neck flexion or rotation, awkward postures, repetitive motion and static postures) had significant weak to moderate positive correlation with NP (p<0.05). Job insecurity was found to have weak and positive correlation with NP (p<0.05). Binary logistic regression analysis showed risk factors for NP were decreased with age (OR= 3.92, 95% CI 1.61 - 9.58, p=0.003), increase in neck flexion or rotation (OR= 9.52, 95% CI 5.55 - 16.32, p= 0.001), awkward postures (OR=2.23, 95% CI 1.29 - 3.86, p= 0.004) and static postures (OR= 1.86, 95% CI 1.10 - 3.14, p= 0.021). CONCLUSION: This study showed that high prevalence of NP was associated with neck flexion or rotation, awkward and static postures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».