Lutter contre le tabac et promouvoir l'allaitement au Québec : un défi
Notice bibliographique
Résumé
Quebec's breastfeeding rates are in a deplorable state, and even more so for smoking mothers. Public health providers are trying to increase breastfeeding rates and decrease smoking in this specific target group. Should they prioritise tobacco cessation interventions, or breastfeeding promotion interventions, or give equal priority to both goals at the same time? The authors attempt to scientifically answer this question, through a comprehensive literature review over the last ten years. In general, women who smoke have the tendency be younger, be less educated and more underprivileged than mothers who do not smoke and to breastfeed less often. Smoking mothers who do breastfeed usually wean off breastfeeding earlier than those who do not smoke. Pregnancy is considered an ideal moment to stop smoking, but relapse after giving birth is very high. In light of the range of difficulties faced when trying to quit smoking, health professionals should encourage smoking mothers to breastfeed since the benefits of breastfeeding could actually serve to reduce some of the harmful effects related to tobacco. Nicotine patches can be prescribed to increase the chances for successful tobacco cessation amongst these mothers. To date, few studies have been carried out on nicotine replacement therapies and breastfeeding smokers. More research is needed to evaluate the risks and benefits of nicotine substitutes for this sub-group, in both the short and long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».