Key Amino Acids in the Aryl Hydrocarbon Receptor Predict Dioxin Sensitivity in Avian Species
Notice bibliographique
Résumé
Dioxin-like compounds are toxic to most vertebrates, but significant differences in sensitivity exist among species. A recent study suggests that the amino acid residues corresponding to Ile324 and Ser380 in the chicken aryl hydrocarbon receptor 1 (AHR1) are important determinants of differential biochemical responses to 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) in chickens and common terns. Here, we investigate whether the identity of these amino acid residues can predict embryonic sensitivity to dioxin-like compounds in a wide range of birds. AHR1 sequences were determined in species for which sensitivity data were available. Of all the species surveyed, chickens were unique in having the Ile/Ser genotype and were also the most sensitive to dioxin-like compounds. Turkeys, ring-necked pheasants, and Eastern bluebirds (intermediate Ile/Ala genotype) were less sensitive than chickens but more sensitive than American kestrels, common terns, double-crested cormorants, Japanese quail, herring gulls, or ducks (Val/ Ala genotype). Our work suggests that key amino acids in the AHR1 ligand binding domain are predictive of broad categories of dioxin sensitivity in avian species. Given the large degree of variation in species sensitivity and the paucity of species-specific toxicity data, a genetic screen based on these findings could substantially improve risk assessment for dioxin-like compounds in wild birds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».