Superhydrophobic laser-ablated stainless steel substrates exhibiting Cassie–Baxter stable state
Notice bibliographique
Résumé
In order to produce long-lasting, non-wettable surfaces, femtosecond laser ablation process was used to produce micro/nano structures on metallic surfaces. The effects of femtosecond laser irradiation process parameters (fluence, scanning speed and laser beam overlap) on the hydrophobicity of the resulting micro/nano-patterned morphologies on stainless steel were studied in detail. Seven distinctly different micro/nano patterns, namely nano-rippled, paraboloidal, sinusoidal, triple roughness, cauliflowered, tulip and scaly patterns, were fabricated. The latter pattern (scaly) was found to be identical to that of the butterfly wing structure. All patterns were classified according to laser intensity and scanning speed. Consequently, the fabricated substrates were chemically treated by silanization (Young contact angle (CA) of about 105°) in order to examine the additional effects of nanopatterning on wettability. The analysis of wettability revealed enhanced superhydrophobicity for most of these structures, particularly for the cauliflowered and scaly patterns with CAs in excess of 160° and contact angle hysteresis of less than 10°. Finally, the cauliflowered pattern was found to possess a stable composite state, which is important for certain applications such as friction (Cassie–Baxter).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».