Autoantibodies and Levels of Polychlorinated Biphenyls in Persons Living Near a Hazardous Waste Treatment Facility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased autoantibody prevalence has been described in instances of high-dose exposure to polychlorinated biphenyls (PCBs). In 1996, an equipment malfunction at the Swan Hills Treatment Centre in Alberta, Canada, caused the release of gases containing PCBs into the ambient air. In view of the immune effects of PCBs and their potential as endocrine disruptors, we assessed autoantibody prevalence and looked for correlations with PCB levels. METHODS: Fifty-seven persons living within a 100 km radius of the waste treatment facility were assessed. Autoantibodies were measured by indirect immunofluorescence, double immunodiffusion, and immunoblotting. The levels of 26 congeners of PCBs were measured by gas chromatography and mass spectrometry. Provincial health records for physician visits and hospitalizations were reviewed for diagnoses of autoimmune disease. RESULTS: The prevalence of autoantibodies was 11% in the study participants and 0% in healthy controls. There was no correlation of PCB levels with autoantibody results. There was no associated increase in autoimmune disease noted on physician visits or hospitalizations. PCB levels were comparable to background levels reported for other populations. CONCLUSION: A correlation of titers of autoantibodies in the sera of individuals at risk and the blood levels of PCBs was not found, and the prevalence of autoantibodies in the at-risk group was not statistically different (p > .05) from that of an unexposed control group. The study group had higher titers of autoantibodies and some strong reactivity with intracellular antigens, but the significance of this observation may be understood only after long-term clinical assessments and follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».