Laboratory Measurements of Gas-Water Interfacial Tension at HP/HT Reservoir Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents preliminary results from a laboratory study designed to measure gas-water interfacial tension (IFT) at high-pressure/high-temperature (HP/HT) reservoir conditions. We used a pendant drop method with computer-aided image processing and analysis to measure gas-water IFT for several dry gas mixtures at pressures from 1,000 psia to 20,000 psia and temperatures of 300°F and 400°F. For our study, we define a dry gas as one that remains in the single hydrocarbon (gas) phase during the entire isothermal pressure depletion path from the reservoir through surface conditions. We also evaluated the effects of two common nonhydrocarbon contaminants (i.e., carbon dioxide and nitrogen) on the gas-water IFT behavior. Gas mixtures contained up to 20 mol% of either CO2 or N2 each. Finally, we evaluated the effects of total dissolved solids content in the connate water. All IFT measurements were made with either distilled water or synthetic brine with total dissolved solids concentrations of 100,000 ppm NaCl. Study results demonstrate the complex interactions between pressure and temperature as well as gas and water compositions on gas-water IFT. Specifically, we observed the following behavior in the measured IFT: temperature has a significant impact on gas-water IFT. Increasing the temperature from 300°F to 400°F tended to decrease the IFT for all pressures and gas compositions; the effects of CO2 varied depending on pressure, temperature, and concentration. For a given temperature, the presence of CO2 in the gas decreased the IFT at higher pressures; however, the pressure at which this trend was observed varied. Generally, higher concentrations of CO2 resulted in lower IFTs over a much greater pressure range than for the gases with lower CO2 concentrations; the effects of N2 also varied depending on pressure, temperature, and concentration. For lower N2 concentrations, we observed higher IFTs over the entire pressure range than for the gas with no N2. However, the gases with higher N2 concentrations had higher IFTs for the low pressure range only; the presence of total dissolved solids in the water caused the gas-water IFT to be higher than the values measured with distilled water. Higher concentrations of NaCl dissolved in the water caused greater increases in IFT for all pressures, temperatures and gas compositions evaluated in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».