Grapevine Trunk Diseases in British Columbia: Incidence and Characterization of the Fungal Pathogens Associated with Esca and Petri Diseases of Grapevine
Notice bibliographique
Résumé
Esca and Petri disease are two economically important grapevine diseases worldwide. This study reports for the first time the occurrence of both diseases on grapevines in British Columbia (BC) and subsequently in Canada. Visual assessment of 55,699 vines in 118 vineyards revealed a low incidence of esca with only 104 (0.2%) vines showing foliar symptoms. Young vine decline (YVD) was observed in 1,910 (7.8%) of 24,487 monitored young vines and in 52 (8%) of 654 young vines used as re-plants in mature vineyards. In 8 of 51 monitored young vineyards, YVD-affected vines ranged between 15 and 55%. Morphological studies along with DNA analyses of the ITS1-5.8S-ITS2, and part of the β-tubulin, actin, and translation elongation factor 1-α gene regions, allowed us to identify Cadophora luteoolivacea, Phaeomoniella chlamydospora, Phaeoacremonium iranianum, Togninia fraxinopennsylvanica, Togninia minima, and the novel species Phaeoacremonium canadense and Phaeoacremonium roseum from esca and Petri disease infected vines in BC. This study includes for the first time the EF1-α DNA marker in Phaeoacremonium spp. delineation. Pathogenicity studies showed all seven fungi to cause vascular symptoms similar to those observed in esca and Petri disease infected vines. Additionally, the "tiger-stripes" foliar symptom of esca was successfully reproduced when healthy potted vines were inoculated with BC isolates of Pa. chlamydospora, Pm. canadense, Pm. iranianum, T. fraxinopennsylvanica, and T. minima.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».