The HPA – Immune Axis and the Immunomodulatory Actions of Glucocorticoids in the Brain
Notice bibliographique
Résumé
In response to physiological and psychogenic stressors, the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis orchestrates the systemic release of glucocorticoids (GCs). By virtue of nearly ubiquitous expression of the GC receptor and the multifaceted metabolic, cardiovascular, cognitive, and immunologic functions of GCs, this system plays an essential role in the response to stress and restoration of an homeostatic state. GCs act on almost all types of immune cells and were long recognized to perform salient immunosuppressive and anti-inflammatory functions through various genomic and non-genomic mechanisms. These renowned effects of the steroid hormone have been exploited in the clinic for the past 70 years and synthetic GC derivatives are commonly used for the therapy of various allergic, autoimmune, inflammatory, and hematological disorders. The role of the HPA axis and GCs in restraining immune responses across the organism is however still debated in light of accumulating evidence suggesting that GCs can also have both permissive and stimulatory effects on the immune system under specific conditions. Such paradoxical actions of GCs are particularly evident in the brain, where substantial data support either a beneficial or detrimental role of the steroid hormone. In this review, we examine the roles of GCs on the innate immune system with a particular focus on the CNS compartment. We also dissect the numerous molecular mechanisms through which GCs exert their effects and discuss the various parameters influencing the paradoxical immunomodulatory functions of GCs in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».