The HPA – Immune Axis and the Immunomodulatory Actions of Glucocorticoids in the Brain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In response to physiological and psychogenic stressors, the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis orchestrates the systemic release of glucocorticoids (GCs). By virtue of nearly ubiquitous expression of the GC receptor and the multifaceted metabolic, cardiovascular, cognitive, and immunologic functions of GCs, this system plays an essential role in the response to stress and restoration of an homeostatic state. GCs act on almost all types of immune cells and were long recognized to perform salient immunosuppressive and anti-inflammatory functions through various genomic and non-genomic mechanisms. These renowned effects of the steroid hormone have been exploited in the clinic for the past 70 years and synthetic GC derivatives are commonly used for the therapy of various allergic, autoimmune, inflammatory, and hematological disorders. The role of the HPA axis and GCs in restraining immune responses across the organism is however still debated in light of accumulating evidence suggesting that GCs can also have both permissive and stimulatory effects on the immune system under specific conditions. Such paradoxical actions of GCs are particularly evident in the brain, where substantial data support either a beneficial or detrimental role of the steroid hormone. In this review, we examine the roles of GCs on the innate immune system with a particular focus on the CNS compartment. We also dissect the numerous molecular mechanisms through which GCs exert their effects and discuss the various parameters influencing the paradoxical immunomodulatory functions of GCs in the brain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle