Improved satellite retrievals of NO <sub>2</sub> and SO <sub>2</sub> over the Canadian oil sands and comparisons with surface measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Satellite remote sensing is increasingly being used to monitor air quality over localized sources such as the Canadian oil sands. Following an initial study, significantly low biases have been identified in current NO2 and SO2 retrieval products from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) satellite sensor over this location resulting from a combination of its rapid development and small spatial scale. Air mass factors (AMFs) used to convert line-of-sight "slant" columns to vertical columns were re-calculated for this region based on updated and higher resolution input information including absorber profiles from a regional-scale (15 km × 15 km resolution) air quality model, higher spatial and temporal resolution surface reflectivity, and an improved treatment of snow. The overall impact of these new Environment Canada (EC) AMFs led to substantial increases in the peak NO2 and SO2 average vertical column density (VCD), occurring over an area of intensive surface mining, by factors of 2 and 1.4, respectively, relative to estimates made with previous AMFs. Comparisons are made with long-term averages of NO2 and SO2 (2005–2011) from in situ surface monitors by using the air quality model to map the OMI VCDs to surface concentrations. This new OMI-EC product is able to capture the spatial distribution of the in situ instruments (slopes of 0.65 to 1.0, correlation coefficients of >0.9). The concentration absolute values from surface network observations were in reasonable agreement, with OMI-EC NO2 and SO2 biased low by roughly 30%. Several complications were addressed including correction for the interference effect in the surface NO2 instruments and smoothing and clear-sky biases in the OMI measurements. Overall these results highlight the importance of using input information that accounts for the spatial and temporal variability of the location of interest when performing retrievals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».