Musculoskeletal ultrasound (MSK-US) in pediatric rheumatology: European preliminary results of the survey of the Pediatric Ultrasound Group of the Omeract Ultrasound Task Force
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing interest and use of MSK-US in children, its current use in paediatric rheumatology is not known. To identify the current use of MSK-US and the areas most suitable for its development and standardisation in paediatric rheumatology. A questionnaire of 10 single or composite questions, including professional data, current use in daily practice, current clinical relevance of the main features of MSK-US, and areas for prospective development, has been sent to the members of PRINTO/PRES. 92/389 (24%) answers have been collected from 37 countries. The responders are mainly pediatric rheumatologists (80%), have a long-lasting clinical experience in paediatric rheumatology (74% >10 years), and are more clinicians (>70%) than researchers (24%). MSK-US is used in clinical practice by>90%: personally by 40%, 49% by the radiologist, 16% by the adult rheumatologist. The most relevant features of MSK-US are the high patient’s acceptability (76%), the immediate improving of diagnosis of joint and soft tissue disease (73%), the assessment of synovitis and tendons/tendons’sheaths (73% and 70%), and the support to imaging guided joint injections (67%). The anatomical sites best suited for MSK-US are hips (87%), ankles (78%), wrists (65%), knees (64%), and mid-foot (63%). MSK-US is considered important for diagnosis, therapy monitoring, and research (70%). We identified the current use of MSK-US in paediatric rheumatology among the European network of PRINTO/PRES. The results outline the major reasons and areas of interest, useful for future steps towards a wider international standardized development of MSK-US in paediatric rheumatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».