Musculoskeletal ultrasound (MSK-US) in pediatric rheumatology: European preliminary results of the survey of the Pediatric Ultrasound Group of the Omeract Ultrasound Task Force
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing interest and use of MSK-US in children, its current use in paediatric rheumatology is not known. To identify the current use of MSK-US and the areas most suitable for its development and standardisation in paediatric rheumatology. A questionnaire of 10 single or composite questions, including professional data, current use in daily practice, current clinical relevance of the main features of MSK-US, and areas for prospective development, has been sent to the members of PRINTO/PRES. 92/389 (24%) answers have been collected from 37 countries. The responders are mainly pediatric rheumatologists (80%), have a long-lasting clinical experience in paediatric rheumatology (74% >10 years), and are more clinicians (>70%) than researchers (24%). MSK-US is used in clinical practice by>90%: personally by 40%, 49% by the radiologist, 16% by the adult rheumatologist. The most relevant features of MSK-US are the high patient’s acceptability (76%), the immediate improving of diagnosis of joint and soft tissue disease (73%), the assessment of synovitis and tendons/tendons’sheaths (73% and 70%), and the support to imaging guided joint injections (67%). The anatomical sites best suited for MSK-US are hips (87%), ankles (78%), wrists (65%), knees (64%), and mid-foot (63%). MSK-US is considered important for diagnosis, therapy monitoring, and research (70%). We identified the current use of MSK-US in paediatric rheumatology among the European network of PRINTO/PRES. The results outline the major reasons and areas of interest, useful for future steps towards a wider international standardized development of MSK-US in paediatric rheumatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».