Optimizing Multimodal Analgesia with Intravenous Acetaminophen and Opioids in Postoperative Bariatric Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To evaluate the effect of therapeutic doses of intravenous acetaminophen (IV APAP) on postoperative opioid use following bariatric surgery. DESIGN: Retrospective review of medical records. SETTING: A 654-bed academic hospital. PATIENTS: Records for 104 patients who underwent laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG; 44 patients) or laparoscopic Roux-en-Y gastric bypass (LRYGB; 60 patients) were reviewed. Patients received IV APAP 1 g every 6 hours postoperatively (22 LSG patients and 30 LRYGB patients) or no IV APAP (22 LSG patients and 30 LRYGB patients). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Baseline demographic features were similar for both groups. Patients receiving IV APAP required fewer intravenous morphine equivalents than patients treated with opioids alone. Reductions in morphine equivalents with IV APAP were 21 mg (LSG), 33 mg (LRYGB), and 28 mg (all patients) (p<0.001 for all comparisons). IV APAP was associated with a shorter hospital length of stay (LOS) for the LRYGB (mean difference 1.47 days; p=0.039) and combined groups (mean difference 0.95 days; p=0.025). Patients who received IV APAP had earlier return of bowel sounds and flatus. IV APAP did not reduce mean pain scores in any group. CONCLUSION: Patients undergoing bariatric surgery who received IV APAP during the 24-hour postoperative period consumed fewer intravenous morphine equivalents and had similar pain scores as patients who were treated with opioids alone. Use of IV APAP reduced the hospital LOS and resulted in earlier return of bowel sounds and passage of flatus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle