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Enregistrement W2092024472 · doi:10.3104/reports.2005

Medical issues among children and teenagers with Down syndrome in Hong Kong

2008· article· en· W2092024472 sur OpenAlexaff
Winnie K.L. Yam, P. Tse, C. M. Yu, Chun Bong Chow, Wai Man But, K. F. Li, Lai Lee, Eva Fung, Pauline Mak, Joseph T. F. Lau

Notice bibliographique

RevueDown Syndrome Research and Practice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDown syndromePediatricsMedicineMedical recordPopulationMedical careFamily medicineGerontologyPsychiatryEnvironmental healthSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: We examined the prevalence of medical problems in children and teenagers with Down syndrome in Hong Kong. METHODS: Children with Down syndrome receiving care from seven regional hospitals were included and their hospital records were reviewed. A total of 407 patients, aged between 0.06 and 17.16 years were included. Cardiovascular problems were observed in 216 (53%), endocrine problems in 111 (27%), gastrointestinal problems in 46 (11%), haematological problems in 18 (4%), neurological problems in 27 (7%), sleep problems in 36 (9%), skeletal problems in 56 (14%), visual problems in 195 (48%) and auditory problems in 137 (34%). CONCLUSIONS: The prevalence of medical problems was high in children and teenagers with Down syndrome in Hong Kong and similar to previous findings elsewhere. Future studies on the local prevalence of medical problems in the adult population with Down syndrome would help to define their medical needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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