Molecular mechanisms of hepatic metastasis in colorectal cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer currently accounts for 11% of all cancers in the United States and is the second leading cause of cancer-related death, with the majority of deaths attributable to hepatic metastases. Many new studies are elucidating the complex molecular factors involved in this event, which could be used to generate clinically applicable screening and therapeutic tools. METHODS: An initial Pubmed and Medline literature search using keywords such as, molecular factor, colorectal cancer, hepatic metastasis/es, and main headings, such as angiogenesis, was reviewed. Since there are many molecular factors involved in this process not all could be included in this review. The list of discussed gene products was limited to the most studied factors, identified by the number of references in the literature search, and additional recently discovered gene products with in-vivo evidence of strong metastasis association. RESULTS: Twenty molecular factors were identified and included in the discussion of this review article. The molecular factors were separated into four groups based on their function, they are: proteolysis, adhesion, angiogenesis, and cell survival. All factors have a promising role as a screening or therapeutic target. CONCLUSION: This review has identified the many recent advances in elucidating the pathways involved in colorectal cancer hepatic metastasis. By better understanding the many complex molecular events involved in metastasis, novel screening and therapeutic tools may be developed with the ultimate goal of preventing metastasis and increasing patient survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle