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Enregistrement W2092026096 · doi:10.2118/162806-ms

A Simplified Engineering Model Integrated Stimulated Reservoir Volume (SRV) and Tight Formation Characterization With Multistage Fractured Horizontal Wells

2012· article· en· W2092026096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Canadian Unconventional Resources Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFracture (geology)GeologyMicroseismWell test (oil and gas)Reservoir modelingPetroleum engineeringBoundary (topology)Tight oilComputer scienceGeotechnical engineeringMathematicsSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stimulated Reservoir Volume (SRV) is an engineering concept developed for the purposes of quickly evaluating the effective well drainage area and analyzing the actual performance of a multistage horizontal well in tight formation. Usually SRV is defined using microseismic event mapping. However, there are many other factors hindering the realization of the correct SRV value and largely impairing its engineering application. A simplified integrating model with multiple regions that combines the near wellbore engineered reservoir area, the SRV region, the original tight formation area and the outbound reservoir region, named as region I, II, III and IV, respectively, were built and analyzed systematically, where the region I confines the horizontal wellbore with multiple artificial hydraulic fractures and allows the integration of complex skin factor distribution, region II intends to capture the influence of SRV under various parametric settings such as fracture networking and matrix-fluid mobility variations, region III accommodates the general geological information for the original large scale tight formation environment and region IV supports the information input for the outbound reservoir environment. The multiple region modeling has been successfully built and applied to understand the relationship among wellbore, fracture, SRV and original reservoir formation. Theoretical study on the transient pressure and rate responses were conducted to address the technical challenge encountered. The results, presenting in a type curve format under various conditions, have shown that SRV region is strongly related to the fracture influenced/dominated boundary flow regime and appears as a region possessing a less than 1 slope in pressure and reciprocal rate derivative curves, which indicates that the flow process has reached the theoretical SRV boundary, i.e., the fracture influenced area/boundary. However, the derivative value would not reach one due to the inflow from the outside original reservoir region. This phenomenon is a symbolic feature of tight formation with SRV connectivity, as many field cases have been so indicated. This work allows a quick estimation of SRV region, a better understanding of the influence of the complicated wellbore configurations and a way to characterize the reservoir connectivity between SRV and original/outbound tight formation reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle