90-Day Repeated Inhalation Exposure of Surfactant Protein-C/Tumor Necrosis Factor- <i>α</i> (SP-C/TNF- <i>α</i> ) Transgenic Mice to Air Pollutants
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor (TNF)-alpha, a cytokine present in inflammed lungs, is known to mediate some of the adverse effects of ozone and inhaled particles. The authors evaluated transgenic mice with constitutive pulmonary expression of TNF-alpha under transcriptional regulation of the surfactant protein-C promoter as an animal model of biological susceptibility to air pollutants. To simulate a repeated, episodic exposure to air pollutants, wild-type and TNF mice inhaled air or a mixture of ozone (0.4 ppm) and urban particles (EHC-93, 4.8 mg/m3) for 4 h, once per week, for 12 consecutive weeks and were sacrificed 20 h after last exposure. TNF mice exhibited chronic lung inflammation with septal thickening, alveolar enlargement, and elevated protein and cellularity in bronchoalveolar lavage fluid (genotype main effect, p < .001). Repeated exposure to pollutants did not result in measurable inflammatory changes in wild-type mice and did not exacerbate the inflammation in TNF mice. The pollutants decreased recovery of alveolar macrophages in tavage fluid of both wild-type and TNF mice (exposure main effect, p < .001). Exacerbation of the rate of protein nitration reactions specifically in the lungs of TNF mice was revealed by the high ratio of 3-nitrotyrosine to L-DOPA after exposure to the air pollutants (Genotype x Exposure factor interaction, p = .014). Serum creatine kinase-MM isoform increased in TNF mice exposed to pollutants (Genotype X Exposure factor interaction, p = .043). The marked pollutant-related nitration in the lungs of the TNF mice reveals basic differences in free radical generation and scavenging in the inflamed lungs in response to pollutants. Furthermore, elevation of circulating creatine kinase-MM isoform specifically in TNF mice exposed to pollutants suggests systemic adverse impacts from lung inflammatory mediators, possibly on muscles and the cardiovascular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».