Manufacturing Consent?: Media Messages in the Mobilization Against HIV/AIDS in India and Lessons for Health Communication
Notice bibliographique
Résumé
Despite repeated calls for a more critical and "culture-centered" approach to health communication, textual analysis of televised public service advertising (PSA) campaigns has been largely neglected, even by critical communication scholars. In the case of "developing" countries in particular, there is an acute shortage of such literature. On the other hand, following the outbreak of major public health diseases such as AIDS, most countries have adopted PSA campaigns as the most preferred means of communicating messages. Drawing on insights from cultural studies (especially Antonio Gramsci and Stuart Hall), this article engages in textual analysis of the televised PSA campaigns launched by the Indian state to prevent HIV/AIDS between 2002 and 2005. Through such analysis, it argues that although few diseases in Indian history have spurred such massive and creative efforts for mass mobilization as AIDS, these efforts, in terms of their ethical implications, have been far from emancipatory. In fact, they have constructed and perpetuated the logic of domination and control along class, gender, sexuality, and knowledge systems, often contradicting and potentially harming the very goal of HIV prevention and of health promotion and empowerment. This article also holds that assessing public health campaigns through textual analysis, a highly neglected tool in health communication, can shed important light on a far more complex and changing nature of the state and public policy, especially in the developing world, thereby opening up space for alternative theorizing for health communication and social change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,037 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».