Reconstructing the competitive dynamics of mixed-oak neighborhoods
Notice bibliographique
Résumé
The disparity between the potential for latent oak dominance within a stand and their region-wide decline in importance value raises questions about the competitiveness of oaks in early stand dynamics. We reconstructed tree height growth dynamics in mixed-species neighborhoods to determine if currently dominant oaks were ever shorter than their competitors and at what age currently subordinate oaks fell behind. In 23–36 year old mixed-oak stands in two physiographic provinces of Pennsylvania, we identified dominant and subordinate northern red oaks ( Quercus rubra L.) and chestnut oaks ( Quercus prinus L.) competing with adjacent non-oaks (red maple ( Acer rubrum L.), sweet birch ( Betula lenta L.), and black cherry ( Prunus serotina Ehrh.)) of equal crown class. In each stand, we randomly selected 20 tree neighborhoods and collected stem cross sections every metre from the base to the tip of each tree. In the Allegheny Plateau province, dominant northern red oaks never averaged more than 2 m shorter than their competitors, while by age 20, subordinate oaks were commonly more than 2 m behind. Dominant chestnut oaks in the Ridge and Valley province were never more than 1 m shorter than their competitors; subordinate oaks, however, were generally always at least a metre behind. In both regions, growth dynamics of currently subordinate trees were indistinguishable from those of currently dominant trees during their first decade. Because oaks that were considerably behind at age 15 were likely to be subordinate by age 30, the window of opportunity for release to prevent oaks from becoming permanently overtopped and unable to recover may thus be relatively early (age 10–20).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».