Psychosocial Factors At Work, Smoking, Sedentary Behavior, and Body Mass Index:
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study examined whether psychosocial factors at work were associated with smoking, sedentary behavior, and body mass index. The study population was composed of 3531 men and 3464 women employed as white collar workers in 21 organizations. Data were collected at worksites. Psychological demands and decision latitude at work were measured with the Karasek 18-item questionnaire. Smoking, sedentary behavior, and mean body mass index were compared by quartiles of decision latitude and psychological demands and by job strain categories. Prevalence of smoking, mean number of cigarettes smoked per day, prevalence of sedentary behavior, and mean body mass index were not consistently associated with decision latitude, psychological demands, or high job strain. However, prevalence of smoking was elevated in women belonging to the highest quartile of psychological demands (odds ratio [OR], 1.2; 95% confidence interval [CI], 1.0 to 1.6) and in the active job strain groups in both men (OR, 1.6; 95% CI, 1.2 to 2.1) and women (OR, 1.4; 95% CI, 1.0 to 2.0). Prevalence of sedentary behavior was elevated in men in the lowest quartile of decision latitude (OR, 1.3; 95% CI, 1.0 to 1.7), in the passive group (OR, 1.3; 95% CI, 1.0 to 1.5), and in the high strain group (OR, 1.2; 95% CI, 1.0 to 1.6). In women, this prevalence was elevated in the third quartile of psychological demand (OR, 1.3; 95% CI, 1.1 to 1.6). These results provide only partial support for an association between some psychosocial factors at work and the prevalence of smoking and sedentary behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle