Selective Denervation: Reinnervation for the Control of Adductor Spasmodic Dysphonia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to evaluate the efficacy of a new surgical procedure for adductor spasmodic dysphonia (AddSD). This surgery involves the bilateral selective division of the adductor branches of the recurrent laryngeal nerves with immediate reinnervation of the distal nerve trunks with branches of the ansa cervicalis (selective denervation-reinnervation). METHODS: Our first six patients to undergo this procedure were enrolled in the study. All patients suffered from AddSD and had previously received botulinum toxin A (Botox, Allergen, Markham, ON) therapy. Patients were recorded preoperatively and all underwent the same surgical procedure performed by the same lead surgeon. All patients were surveyed postoperatively and then re-recorded. Expert and untrained judges undertook perceptual evaluation of voice quality. Voice samples were also objectively evaluated for aphonic voice breaks. RESULTS: No major surgical complications were noted. Patient satisfaction was excellent, and five of the six patients no longer require botulinum toxin therapy. In five of the six patients, the majority of untrained and expert listeners perceived the postoperative voice to be superior. Objectively, the rate of aphonic voice breaks was also reduced in five of the six patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».