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Enregistrement W2092041153 · doi:10.1155/2010/526487

Occupational Health and Safety Issues in Ontario Sawmills and Veneer/Plywood Plants: A Pilot Study

2010· article· en· W2092041153 sur OpenAlexafffundabout
Dave K. Verma, Cecil Demers, Don S. Shaw, Paul J. Verma, Lawrence A. Kurtz, Murray M. Finkelstein, Karen des Tombe, Tom Welton

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental and Public Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation CommissionMcMaster University
Organismes subventionnairesWorkplace Safety and Insurance Board
Mots-clésOccupational hygieneBioaerosolEnvironmental healthVeneerEnvironmental scienceNoise exposureOccupational safety and healthOccupational exposureWoodworkingMedicineEngineeringMeteorologyGeographyDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pilot study was conducted within the Ontario sawmill and veneer/plywood manufacturing industry. Information was collected by postal questionnaire and observational walk-through surveys. Industrial hygiene walk-through surveys were conducted at 22 work sites, and measurements for wood dust, noise, and bioaerosol were taken. The aim of the study was to obtain data on the current status regarding health and safety characteristics and an estimate of wood dust, noise, and bioaerosol exposures. The occupational exposure to wood dust and noise are similar to what has been reported in this industry in Canada and elsewhere. Airborne wood dust concentration ranged between 0.001 mg/m³ and 4.87 mg/m³ as total dust and noise exposure ranged between 55 and 117 dB(A). The study indicates the need for a more comprehensive industry-wide study of wood dust, noise, and bioaersols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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