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Enregistrement W2092049320 · doi:10.1111/j.1460-9568.2008.06270.x

fMRI reveals greater within‐ than between‐hemifield integration in the human lateral occipital cortex

2008· article· en· W2092049320 sur OpenAlexaff
Mary‐Ellen Large, Jody C. Culham, A. Kuchinad, Adrian Aldcroft, Tutis Vilis

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurosciencePsychologyCortex (anatomy)Occipital lobeVisual cortexCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early visual areas within each hemisphere (V1, V2, V3/VP, V4v) contain distinct representations of the upper and lower quadrants of the contralateral hemifield. As receptive field size increases, the retinotopy in higher-tier visual areas becomes progressively less distinct. Using functional magnetic resonance imaging (fMRI) to map the visual fields, we found that an intermediate level visual area, the lateral occipital region (LO), contains retinotopic maps with a contralateral bias, but with a combined representation of the upper and lower visual field. Moreover, we used the technique of fMRI adaptation to determine whether neurons in LO code for both the upper and lower contralateral quadrants. We found that even when visual stimulus locations are equivalent across comparisons, the LO was more sensitive to location changes that crossed hemifields than location changes within a hemifield. These results suggested that within high-tier visual areas the increasing integration of visual field information is a two-stage process. The upper and lower visual representations are combined first, in LO, then the left and right representations. Furthermore, these results provided evidence for a neural mechanism to explain behavioral findings of greater integration within than between hemifields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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