Indirect selection for lower deoxynivalenol (DON) content in grain in a winter wheat population
Notice bibliographique
Résumé
Selection for Fusarium head blight (FHB) resistance and lower deoxynivalenol (DON) content is an important goal in many wheat-breeding programs worldwide. Preliminary screening for less severe FHB symptoms in the early segregating generations can be an important tool to assist breeders in determining which lines to advance to homozygosity. The objectives of this study were: (1) to test influence of plant height, heading date, presence of awns and number of spikelets per spike on FHB index and DON content and (2) to estimate the reliability of indirect selection for lower DON content based on FHB index. A Ruby × Frontana winter wheat population was spray inoculated with a spore suspension of Fusarium graminearum in 2001 and 2002. Plant height was significantly associated with DON content in both years; taller lines accumulated less DON than shorter ones. The moderately resistant lines, based on FHB index after in oculation, had a statistically lower DON accumulation compared with the highly susceptible ones (17.7 ppm vs. 20.6 ppm and 0.6 ppm vs. 2.0 ppm in 2001 and 2002) respectively. The results from this study suggest that selection for FHB resistance can be an indirect selection method for lowering DON accumulation in wheat grain. A breeder can identify and discard those early generation lines that are highly susceptible to FHB as they likely would have higher DON levels. Key words: Fusarium graminearum (Schwabe), morphology, resistance, Triticum aestivum L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».