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Enregistrement W2092054699 · doi:10.1039/c1em10329f

Analysis of the key intermediates of RDX (hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine) in groundwater: occurrence, stability and preservation

2011· article· en· W2092054699 sur OpenAlexaff
Louise Paquet, Fanny Monteil‐Rivera, Paul B. Hatzinger, Mark E. Fuller, Jalal Hawari

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesStrategic Environmental Research and Development ProgramU.S. Department of Defense
Mots-clésGroundwaterEnvironmental chemistryNitrosoContaminationChemistryTriazineEnvironmental scienceOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX) is a widely used explosive that is present in soils at a number of military sites, including training and testing ranges. Because of its relatively weak adsorption to soil, RDX frequently migrates through the unsaturated zone and causes groundwater contamination. In the environment, RDX can transform to produce mono-, di-, and tri-nitroso derivatives (MNX, DNX, and TNX) and the ring cleavage products methylenedinitramine (MEDINA) and 4-nitro-2,4-diazabutanal (NDAB). The present study was undertaken to analyze RDX and its products in groundwater samples taken from various US military sites. The stability of some of the common transformation intermediates of RDX, including the nitroso derivatives, NDAB and MEDINA, under typical conditions in a groundwater aquifer is not well understood, and appropriate preservation methods for these compounds have not been established. Therefore, we studied the inherent stability of these compounds in deionized water and in groundwater, and evaluated various preservation techniques, including adjustment of pH, temperature, and salinity. NDAB and nitroso derivatives were stable under typical ambient environmental conditions, but MEDINA was highly unstable. The addition of sea salts (10% w/v) was found to stabilize MEDINA when the samples were stored at 4 °C. Using appropriate preservation techniques, we detected nitroso derivatives and NDAB, but no MEDINA, at some of the sites investigated. Stabilizing RDX intermediate products in field samples to allow detection is important because the presence of any of these chemicals can indicate past contamination by RDX and provide insight into the occurrence of in situ natural attenuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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