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Enregistrement W2092055659 · doi:10.1213/ane.0b013e3181ae901c

Stroke Volume Calculation by Esophageal Doppler Integrates Velocity Over Time and Multiplies This “Area Under The Curve” by the Cross Sectional Area of the Aorta

2009· erratum· en· W2092055659 sur OpenAlexaffabout
Thomas L. Archer, Duane J. Funk, Eugene Moretti, Tong J. Gan

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2009
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke volumeMedicineStroke (engine)AortaNuclear medicineGeometryCardiologyMathematicsPhysicsEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: In our recent review1 we wish to acknowledge an error that was astutely observed by Dr. Archer. In describing the calculation of stroke volume by means of esophageal Doppler, we state that the area under the curve of the velocity-time graph “is computed mathematically as the integral of the derivative of velocity over time (dV/dt) from T0 to T1 (where T0 is the start of aortic blood flow and T1 is the end of flow).” This is not accurate. The area under the curve for the velocity-time graph should be described as the integral of the velocity curve over time, not the integral of its derivative. The area under this curve is the distance traveled by blood during systole, also called the stroke distance, measured in cm. Stroke volume is then obtained by multiplying stroke distance by the cross sectional area of aorta (cm2) to obtain stroke volume (cm3). We thank Dr. Archer for pointing out this error and apologize for any confusion this may have caused. Thomas L. Archer, MD, MBA University of California San Diego, California [email protected] Duane J. Funk, MD, FRCP(C) University of Manitoba Winnipeg, Manitoba, Canada Eugene Moretti, MD Tong J. Gan, MD, FRCA Department of Anesthesia Duke University Medical Center Durham, North Carolina

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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