Hyperhexosemia Induced Functional and Structural Changes in the Kidneys: Role of Endothelins
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Glomerular basement membrane (GBM) thickening and mesangial matrix expansion are characteristic features of diabetic nephropathy. The present study investigates the role of endothelins (ETs) in the pathogenesis of such changes in diabetic nephropathy. METHODS: Diabetic (streptozotocin-induced, 65 mg/kg), galactose-fed (30%) and control animals were followed up for 1 and 6 months. Animal groups also included diabetic and galactose fed animals on dual ET(A)/ET(B) receptor antagonist bosentan (100 mg/kg). A semi-quantitative reverse transcription polymerase chain reaction method was used to quantify mRNA expression of ET-1, ET-3, ET(A), ET(B), fibronectin and collagen alpha2(IV). Histological analyses of the kidneys and ET-1, ET-3 and fibronectin immunohistochemistry were performed. Morphometric assessment of the GBM after 6 months was performed. RESULTS: Diabetes increased mRNA expression of ET-1, ET-3, ET(A), ET(B), fibronectin and collagen alpha2(IV) after one and six months. In contrast, although increased ET(A) and ET(B) mRNAs were present following galactose feeding both at 1 and 6 months, ET-1, ET-3, fibronectin and collagen alpha2(IV)mRNAs were increased after 6 months. Both diabetes and galactose feeding caused increased GBM thickening. Furthermore, diabetes caused an increase in mesangial matrix production. Bosentan prevented increased fibronectin and collagen alpha2(IV) mRNA expression, increased mesangial matrix deposition and GBM thickening. CONCLUSION: This study has demonstrated that diabetes and galactose feeding induced functional and structural changes in the kidney are mediated via ETs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».