Rapid Change in Prescribing Behavior in Hospitals Participating in Get With The Guidelines–Stroke After Release of the Management of Atherothrombosis With Clopidogrel in High-Risk Patients (MATCH) Clinical Trial Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Physician prescribing patterns change slowly despite published randomized trials and consensus guidelines. We measure the effect of Management of Atherothrombosis With Clopidogrel in High-Risk Patients (MATCH) trial on discharge prescribing patterns for patients with stroke and those with transient ischemic attack in the Get With The Guidelines (GWTG)-Stroke Program. METHODS: We analyzed discharge prescribing patterns of antithrombotic medications for patients admitted with ischemic stroke or transient ischemic attack at hospitals participating in GWTG-Stroke between October 2002 to January 2006. Clinical information by quarter was analyzed in relation to publication of the MATCH study. Frequency of discharge prescription of aspirin+clopidogrel post-MATCH publication was compared with the pre-MATCH period after adjusting for patient and hospital characteristics and clustering by hospital. RESULTS: A total of 107 872 patients at 632 sites were eligible to receive antithrombotic therapy at discharge. Use of aspirin+clopidogrel therapy declined from 22.4% to 15.4% of patients after the publication of MATCH (adjusted OR 0.62, 95% CI 0.56 to 0.70, P<0.0001). Analysis by quarter revealed a rapid and sustained decrease in use of aspirin+clopidogrel therapy for the remainder of the study period. CONCLUSIONS: A rapid and sustained reduction in the frequency of aspirin+clopidogrel use in ischemic stroke and transient ischemic attack was observed after publication of the MATCH trial in the absence of MATCH-specific GWTG-Stroke initiatives and preceding an American Heart Association guideline update.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».