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Enregistrement W2092082357 · doi:10.5737/1181912x214205210

The Fatigue Pictogram: Psychometric evaluation of a new clinical tool

2011· article· en· W2092082357 sur OpenAlexaffvenue
Margaret I. Fitch, Terry Bunston, Debra Bakker, Deborah Mings, Patricia Sevean

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensLaurentian UniversitySunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPictogramPhysical therapyMedicineReliability (semiconductor)KappaEquivalence (formal languages)Cancer-related fatigueClinical psychologyPsychologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue is one of the most prevalent side effects of cancer, yet clinicians may not focus on it during busy clinic appointments. The purpose of this project was to evaluate the psychometric properties of a new two-item instrument designed to quickly identify patients experiencing difficulties with fatigue. The evaluation was conducted with 190 lung cancer patients attending ambulatory clinics. The Fatigue Pictogram had good reliability for test-retest over a 24-hour period (Weighted Kappa 0.71 for Question 1 and 0.72 for Question 2) and for equivalence of method (in person versus phone) (Weighted Kappa 0.64 for Question 1 and 0.65 for Question 2). Validity was assessed by comparing results of the new tool against the Multidimensional Fatigue Inventory and the SF-36. Overall, patients who indicated high fatigue levels did so on all respective scales. The new Fatigue Pictogram was easy to administer and score in a busy clinical setting. It provides a standardized reliable and valid instrument to identify patients experiencing difficulty with fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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