MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2092087937 · doi:10.1044/1092-4388(2002/087)

Direct Magnitude Estimation and Interval Scaling of Naturalness and Severity in Tracheoesophageal (TE) Speakers

2002· article· en· W2092087937 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Speech Language and Hearing Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNaturalnessAudiologyPerceptionPsychologySpeech perceptionInterval (graph theory)MathematicsMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the psychophysical character and validity of auditory-perceptual ratings of naturalness and overall severity for tracheoesophageal (TE) speech. This was achieved through use of direct magnitude estimation (DME) and equal-appearing interval (EAI) scaling procedures. Twenty adult listeners judged speech naturalness and overall severity from connected speech samples produced by 20 adult male TE speakers. A comparison of DME- and EAI-scaled judgments yielded a metathetic continuum for naturalness and a prothetic continuum for overall severity. These data provide support for the use of either DME or EAI scales in auditory-perceptual ratings of naturalness, but they provide support only for DME scales in judging overall severity for TE speech. The present results suggest that the nature of perceptual phenomena (prothetic vs. metathetic) for TE speakers is consistent with findings for the same dimensions produced by normal laryngeal speakers. These data also support a need for further study of perceptual dimensions associated with TE voice and speech in order to avoid the inappropriate and invalid use of EAI scales frequently found in diagnosis, assessment, and evaluation of this clinical population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle