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Enregistrement W2092093163 · doi:10.1080/14763140903229518

Total kinetic energy production of body segments is different between racing and training paces in elite Olympic rowers

2009· article· en· W2092093163 sur OpenAlexaffabout
Daniel J. Bechard, Volker Nolte, Angela E. Kedgley, Thomas R. Jenkyn

Notice bibliographique

RevueSports Biomechanics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensWestern UniversityFowler Kennedy Sport Medicine Clinic
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésStroke (engine)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationRowingMedicineEnergy expenditureDemographyPhysicsGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total kinetic energy (TKE) was calculated for 28 Canadian national team Olympic rowers during training on water, comparing low-stroke rates (18-22 stroke/min) and high-stroke rates (32-40 stroke/min), using video analysis. Stroke duration was normalized to 100%, beginning and ending at the "catches", with the drive phase occurring first and recovery second. Two discrete points were identified during the stroke, both occurring when the fingers had the same horizontal position as the ankles (i.e., mid-drive and mid-recovery). The ratios of recovery-to-drive TKE at these points for the entire body at low and high-stroke rates were 0.36 +/- 0.34 and 1.26 +/- 0.54 respectively. Significant differences were found for the lower leg, upper arm and forearm segments, and within the female groups. Low-stroke rate is a typical training pace and high-stroke rate is analogous to a race pace. This study demonstrates that TKE production during recovery in a race was not replicated during training. While training at low-stroke rates is vital for technique refinement, this study stresses the importance of training appropriately for the energy expenditure during high-stroke rate recovery. This is commonly overlooked by coaches and athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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