A Fragrant Solution to Soil Remediation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The ability of scented geraniums (Pelargonium sp. ‘Frensham’) plants to tolerate, uptake, and accumulate lead was assessed compared with two well-established metal accumulators, Indian mustard (Brassica juncea) and sunflower (Helianthus annuus), under greenhouse conditions. The efficiency of the photosynthetic apparatus and the number and size of active photosynthetic reaction centers (expressed as chlorophyll a fluorescence ratios of variable fluorescence to maximal fluorescence [Fv/Fm] and variable fluorescence to unquenchable portion of fluorescence [Fv/Fo], respectively) were affected to varying degrees at all metal concentrations in all the plants tested. Lead exposure did not significantly affect the efficiency of photosystem II activity or the number and size of the photosynthetic reaction centers in scented geraniums, but the ratios decreased significantly in Indian mustard and sunflower plants following lead exposure. In addition to tolerating high levels of lead, the scented geraniums accumulated in excess of 3000 mg of lead per kg DW of shoot and above 60,000 mg of lead per kg DW of root tissue. Additionally, scented geraniums exposed to a mixture of metals (lead + cadmium + nickel) had the ability to uptake in excess of 4.72% Pb + 0.44% Cd + 0.52% Ni per kg of root DW, as well as 0.17% Pb + 0.07% Cd + 0.14% Ni per kg of shoot DW within 14 d, indicated the potential for existence of more than one functional tolerance and metal uptake mechanism(s). The cellular localization of lead was assessed using transmission electron microscopy coupled with an X-ray microanalyzer. Lead accumulation was observed in the apoplasm and in the cytoplasm, vacuoles, and as distinct globules (potentially as lead-lignin or lead-phosphate complexes) on the cell membrane and cell wall. We conclude that the ability of scented geraniums to tolerate high lead accumulation in its biomass is due, in part, to limiting damage to photosynthetic apparatus and metal detoxification by formation of metal complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».