The contextual role of <scp>TNFR</scp> family members in <scp>CD</scp>8<sup>+</sup> T‐cell control of viral infections
Notice bibliographique
Résumé
Immunity to viruses must be tightly controlled to avoid pathology. Receptors and ligands of the tumor necrosis factor (TNF) family play important roles in controlling lymphocyte activation and survival during an immune response. The role of specific TNF receptor (TNFR) family members in antiviral immunity depends on the stage of the immune response and can vary with the virus type and its virulence. Here, we focus on five members of the TNFR family that are prominently expressed on CD8(+) T cells during viral infections, namely, 4-1BB (CD137), CD27, OX40 (CD134), GITR, and TNFR2. 4-1BB, CD27, OX40, and GITR have primarily prosurvival roles for CD8(+) T cells during viral infection, although under some circumstances 4-1BB, GITR, or CD27 signals can limit immunity. Although TNFR2 can be costimulatory under some circumstances, its main role in CD8(+) T-cell responses during viral infection appears to be in contraction of the response. Several TNF family ligands are being explored as adjuvants for viral vaccines, and agonistic antibodies to TNFR family members are being investigated for immunotherapy of chronic viral infection alone and in combination with checkpoint blockade. Such therapies will require thorough and specific optimization to avoid pathology induced by hyperstimulation of these pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».