Effect of diet composition on water consumption in growing pigs1
Notice bibliographique
Résumé
Concerns relating to use of water resources by the livestock industry, combined with the rising cost of manure management, have resulted in greater interest in identifying ways to reduce drinking water utilization by pigs while maintaining animal well-being and achieving satisfactory growth performance. The objective of this experiment was to determine if increasing the dietary CP or mineral concentrations increases water intake and excretion and, conversely, if reducing the dietary CP content reduces water intake and excretion. Forty-eight barrows (34.3 +/- 4.6 kg of BW; 12/treatment) were given free access to diets containing a low protein (16.9% CP), high protein (20.9% CP), or excess protein (25.7% CP) level, or a diet with excess levels of Ca, P, Na, and Cl. Water was available to each pig on an ad libitum basis via dish drinkers that were determined to waste less than 3% of total water flow. The excess CP diet tended to increase average daily water intake (ADWI) and urinary excretion (P < 0.10) and increased the water:feed ratio (P < 0.05); lowering dietary CP did not lower water intake or excretion. The excess mineral diet did not increase ADWI or urinary excretion but did increase water excretion via the feces. Daily nutrient intake and dietary nutrient concentration were poor predictors of ADWI; only daily intake of N and K were significantly correlated with ADWI (P < 0.05), and the r-values were low (0.39 and 0.32, respectively). There was no relationship between ADFI and ADWI. The average water:feed ratio was 2.6:1. Any study of water utilization is complicated by behavioral as well as nutritional and physiological influences, and isolating physiological need from so-called luxury intake is a significant experimental challenge. Because the impact of dietary treatment on water utilization was small, we conclude that factors other than dietary protein and mineral concentration and daily protein and mineral intake have a relatively large effect on water intake and excretion. Consequently, strategies to reduce water intake must recognize, understand, and manage these additional behavioral and physiological factors. Diet composition may be a part of strategies designed to reduce excessive water utilization by the pig industry but may have a limited effect if other important factors are ignored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».