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Enregistrement W2092096394 · doi:10.1080/01445340.2013.817076

Nineteenth Century British Logic on Hypotheticals, Conditionals, and Implication

2013· article· en· W2092096394 sur OpenAlexaboutno aff
Francine F. Abeles

Notice bibliographique

RevueHistory and Philosophy of Logic · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, programming, and type systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelation (database)SketchPhilosophyEpistemologyTRACE (psycholinguistics)InferenceCLARITYClassicsHistoryLinguisticsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypotheticals, conditionals, and their connecting relation, implication, dramatically changed their meanings during the nineteenth and early part of the twentieth century. Modern logicians ordinarily do not distinguish between the terms hypothetical and conditional. Yet in the late nineteenth century their meanings were quite different, their ties to the implication relation either were unclear, or the implication relation was used exclusively as a logical operator. I will trace the development of implication as an inference operator from these earlier notions into the first third of the twentieth century using as the starting point the ideas primarily of R. Whately and W. Hamilton before discussing the work of the transitional logicians, A. De Morgan and G. Boole on these topics. Then we discuss the relevant views of four prominent but relatively unknown nineteenth century British logicians, W.E. Johnson, J.N. Keynes, E.E.C. Jones, and H. MacColl, as well as those of the more influential logicians, W.S. Jevons and J. Venn, closing with a section on ‘implication as inference’ where we explore some key ideas of B. Russell and sketch the work of D. Hilbert, P. Hertz, and G. Gentzen who together are responsible for the development of the modern ideas related to the subjects of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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