MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2092097221 · doi:10.1121/1.4831490

Underwater acoustic measurements of an ultrasonic barrier for guidance of American Shad in front of hydroelectric installations

2013· article· en· W2092097221 sur OpenAlexaff
François Lafleur

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderwaterAcousticsEnvironmental scienceGeologyMarine engineeringContext (archaeology)SIGNAL (programming language)Spawn (biology)SonarComputer scienceOceanographyPhysicsEngineeringFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the results of ultrasonic underwater acoustic measurements in a project guide shads during their downstream migration. Biological issues will be explained to allow the context, but the focus will be on the acoustic problems. In the spring, thousands of shad ascend the St. Lawrence River to spawn downstream of the Central Carillon. After spawning, adults return to sea heading toward the dam Rivière-des-Prairies. The configurations of the installed barriers at the Rivière-des-Prairies dam and at the ile Bizard site will be presented. A design of a signal amplifier was performed to optimize the barrier. A series of simulations and acoustic measurements have been conducted for the evaluation of the emission level of the barrier. The measurement strategy must take into account aspects such as high frequency signal (125 kHz) and geolocation measurement to allow achieving a mapping program of the barrier. The paper will describe: The issue biological; The deployment sites; The mechanism of hearing ultrasonic shad; Configuration of the barrier; The measurement system and the analysis of the results; Typical results obtained for mapping acoustic; Future directions in terms of signal measurements of the acoustic barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetWater Quality Monitoring TechnologiesTravaux en français237 207